Casos de éxito
Smelpro realizó el diseño e implementación de tarjetas electrónicas especializadas para los trenes Ansaldo de la Línea 1 del Metro de Lima, un proyecto que requería alta precisión, confiabilidad y un entendimiento profundo de las necesidades operativas de un sistema de transporte masivo.
Modernizar y actualizar las tarjetas electrónicas instaladas en los trenes, los cuales se encontraban desfasados y dificultaban la trazabilidad de señales clave durante la operación. Esta limitación afectaba directamente la productividad y la continuidad del servicio, generando la necesidad de una solución moderna.
Smelpro aplicó ingeniería inversa para entender el funcionamiento interno de los componentes electrónicos de los trenes, logrando modernizar sus circuitos con tecnología de última generación. El proceso de la fabricación se realizó bajo normas IPC y buenas prácticas de diseño garantizando alto rendimiento y durabilidad.
La solución implementada mejoró el rendimiento diario de los trenes, extendió su vida útil y reforzó la seguridad de los pasajeros, logrando una operación más eficiente, confiable y alineada con los estándares del sistema de transporte urbano. Además, las placas electrónicas fueron modernizadas y adaptadas con tecnología de alto rendimiento.
Smelpro desarrolló una solución de IoT con tecnología RFID, para automatizar el control de activos críticos y eliminar los procesos manuales propensos a errores, generando un mayor control y eficiencia en tiempo real.
Gestionar el ingreso y salidas de los activos sensibles de las carrozas fúnebres con el objetivo de obtener la trazabilidad en tiempo real de su ubicación durante el recorrido de su servicio. Los métodos tradicionales resultaban ser algo lentos y propensos a errores, lo que dificultaba la trazabilidad y productividad de las operaciones.
Smelpro implementó un sistema IoT con tecnología RFID y conectividad 4G LTE en 22 carrozas fúnebres, permitiendo el registro automático y el monitoreo en tiempo real de activos críticos. Para asegurar una mayor estabilidad en la conectividad, se utilizaron SIM cards multioperador.
La solución se integró eficientemente con la plataforma de órdenes de servicio del cliente, logrando una gestión operativa sincronizada con el monitoreo inteligente de activos. Las tareas manuales fueron reemplazadas por procesos automáticos, mejorando la trazabilidad y permitiendo un flujo de información más preciso, ágil y confiable, lo que optimiza la toma de decisiones en cada etapa.
Smelpro implementó una red de 50 sensores conectados por LoRaWAN que permiten controlar el consumo de agua en tiempo real, detectar fugas, y optimizar procesos, impulsando la eficiencia y sostenibilidad hídrica en la producción de chocolates.
Implementar un sistema que fuera más allá del simple registro de consumo en facturas, permitiendo visualizar dónde, cuándo y cómo se utilizaba el agua en su planta del Callao. El desafío era eliminar la “caja negra” del consumo hídrico, para detectar fugas, asignar costos precisos y sentar una base clara para la sostenibilidad.
Smelpro desplegó una red de 50 sensores ultrasónicos, instalados en puntos clave de la planta y basados en tecnología LoRaWAN, alimentados con baterías de larga duración. Estos sensores monitorean el consumo de agua en tiempo real de forma no invasiva y reportan a Gateway LoRaWAN Milesight UG65 y UG67, sin interrumpir operaciones, y transmiten la información a una plataforma local de IoT.
La solución implementada permitió a esta empresa obtener visibilidad completa del consumo hídrico por área, línea de producción o turno; detectar fugas de forma automática mediante alertas; optimizar procesos y establecer una base sólida para medir su huella hídrica y guiar futuras acciones de sostenibilidad. Como resultado, la empresa consiguió disminuir en un 30 % el consumo de agua en sus instalaciones, reforzando tanto su eficiencia operativa como su compromiso con el uso responsable de los recursos en la producción de sus chocolates.
Smelpro desarrolló una solución IoT con tecnología LoRaWAN para monitorear y controlar sus activos en tiempo real, ayudando así a los agricultores a maximizar su rendimiento y reducción de costos.
Optimizar el uso de recursos hídricos en el entorno agrícola mediante el uso de una tecnología inalámbrica de bajo costo, y que esté alineada con las últimas mejoras tecnológicas. El cliente contaba con una tecnología de limitada cobertura, lo que dificultaba la escalabilidad y aumentaba los costos operativos.
Smelpro implementó un sistema IoT con tecnología LoRaWAN en 24 equipos, integrando controladores, gateways y sensores alimentados por baterías recargables a través de paneles solares, permitiendo el monitoreo y control en tiempo real. Se controlaron válvulas latch mediante comandos MQTT desde un servidor en la nube (AWS) y un sistema SCADA para la supervisión general.
Las tareas que antes se realizaban de manera manual fueron sustituidas por una tecnología de mayor alcance y gestión remota, lo que permitió un uso más preciso, automatizado y sostenible del agua. Con esta mejora, el cliente logró disminuir en un 30 % el uso excesivo de agua en el riego, además de reducir el trabajo manual en campo. Gracias a los datos en tiempo real, ahora puede tomar decisiones rápidas y acertadas, aumentando la eficiencia y cuidando mejor el medio ambiente.
Smelpro desarrolló un sistema IoT propio para supervisar en tiempo real flotas de grupos electrógenos. Con sensores, conectividad 4G y una plataforma en la nube, se logró reducir costos operativos, anticipar fallas y asegurar máxima confiabilidad en operaciones críticas.
Implementar una solución capaz de supervisar de manera remota y continua una flota de grupos electrógenos, para garantizar su operación sin interrupciones y evitar dependencias de inspecciones manuales en contextos críticos.
Smelpro diseñó y desarrolló un sistema IoT integral con hardware propio, sensores especializados, conectividad 4G LTE, y una plataforma en la nube que permite monitoreo en tiempo real de múltiples parámetros operativos del generador (estado, batería, combustible, motor), junto con capacidades de arranque/parada remotos.
La solución implementada permitió reducir los costos operativos eliminando visitas innecesarias, anticipar posibles fallas mediante alertas automáticas y asegurar una alta confiabilidad operativa al mantener los generadores siempre disponibles en entornos críticos. La empresa consiguió un monitoreo en tiempo real y control remoto de sus generadores; esto ayudó a mejorar en un 25 % el seguimiento de parámetros clave, asegurando mayor eficiencia y continuidad en sus operaciones.
Smelpro desarrolló una solución IoT que permite registrar y analizar en tiempo real la producción y la ejecución de tareas de los trabajadores. Con esta automatización, la empresa optimizó procesos, redujo ineficiencias y obtuvo datos precisos para mejorar la productividad y la gestión operativa.
Enfrentar la falta de visibilidad y control en los tiempos de producción y ejecución de tareas dentro de la planta de fabricación de buses. La empresa necesitaba identificar ineficiencias, reducir tiempos improductivos y contar con datos confiables para mejorar su planificación operativa.
Smelpro diseñó e implementó una solución IoT a medida que integra sensores y software de análisis en tiempo real. El sistema registra cada etapa del proceso productivo y las tareas de los trabajadores, generando información precisa sobre la utilización de recursos, los ciclos de producción y los puntos críticos de demora. Esta automatización permitió a la empresa tener un panel centralizado para monitorear y gestionar la operación de forma más eficiente.
La solución implementada permitió optimizar la línea de producción, reducir ineficiencias operativas y mejorar la asignación de recursos. La empresa obtuvo datos confiables que respaldan la toma de decisiones estratégicas, logrando mayor productividad, mejor gestión de la mano de obra y una operación más competitiva en el sector automotriz. Como resultado, la empresa logró registrar y analizar en tiempo real la producción y las tareas de sus trabajadores, lo que permitió optimizar en un 25 % sus procesos y disponer de datos confiables para impulsar la productividad y una gestión operativa más eficiente.
Smelpro implementó un sistema IoT con trackers GPS y beacons Bluetooth que permitió localizar en tiempo real la flota de camiones dentro de la planta de una prestigiosa empresa metalúrgica de Perú. La solución redujo tiempos de búsqueda, optimizó tareas y mejoró la eficiencia operativa en un sector altamente exigente.
Implementar un sistema que permita rastrear en tiempo real los camiones dentro de una planta industrial extensa, superando la falta de visibilidad, los retrasos y los cuellos de botella en la logística interna de la empresa.
Smelpro diseñó un sistema integral de logística inteligente combinando trackers GPS IoT de larga duración y beacons Bluetooth de interior. La solución permitió una localización precisa tanto en exteriores como en interiores mediante una transición automática entre GPS y beacons. Todo ello soportado por una plataforma centralizada, accesible en la nube, que muestra mapas, eventos y alertas logísticas.
La solución implementada redujo significativamente los tiempos de búsqueda de vehículos, permitió asignar tareas con mayor rapidez y eficiencia, y mejoró la productividad operativa. Además, la empresa logró optimizar la planificación y el flujo de trabajo mediante el análisis del historial de rutas y permanencias de los camiones. Gracias a la implementación del sistema, la empresa logró rastrear en tiempo real los camiones dentro de la planta, eliminando retrasos y cuellos de botella logísticos, y mejorando la eficiencia interna en más de un 15 %.
Smelpro colaboró con esta empresa del sector avícola para optimizar sus operaciones mediante la instalación de una red IoT en sus galpones, implementando un sistema de monitoreo robusto y eficiente que permite controlar en tiempo real las condiciones ambientales críticas de las instalaciones.
Implementar un sistema de monitoreo confiable y de bajo consumo energético para supervisar en tiempo real las variables ambientales clave en los galpones de la empresa avícola. El objetivo era garantizar las condiciones óptimas para la salud de sus aves y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia en la gestión de recursos.
Smelpro participó en la implementación de una red IoT basada en tecnología LoRaWAN, integrando más de 250 sensores, controladores y gateways de alto rendimiento. Esta solución proporcionó amplia cobertura, conectividad eficiente y bajo consumo energético, permitiendo un monitoreo continuo y confiable de las condiciones ambientales.
La solución implementada ayudó a esta empresa a optimizar la supervisión de las condiciones ambientales en sus galpones, permitiéndole operar con mayor eficiencia y actuar de manera proactiva frente a cambios críticos que podrían afectar la salud de sus aves. Como resultado, se logró disminuir las variaciones ambientales en los galpones, asegurando un entorno más estable para las aves y una mejora en el uso de recursos, reforzando así la sostenibilidad de sus procesos productivos.
Smelpro implementó una solución IoT para supervisar de manera remota el estado de los tableros eléctricos asociados a pozos de agua, integrando sensores, controladores y una plataforma de monitoreo. La solución permite detectar aperturas de tableros, supervisar variables eléctricas y generar alertas que requieren atención.
Implementar un sistema que permitiera supervisar de forma continua la condición de los tableros eléctricos instalados en los pozos, reduciendo la dependencia de inspecciones presenciales y mejorando la detección de eventos como aperturas no autorizadas, desenergización o posibles manipulaciones de los equipos.
Smelpro implementó una solución IoT basada en tecnología LoRaWAN, integrando 4 medidores de corriente no invasivos, 8 sensores magnéticos de apertura, 4 controladores y convertidores Modbus y un gateway Milesight. Los dispositivos permiten supervisar el estado eléctrico y la apertura de los tableros en los pozos. La información se envía a la plataforma IoT de Smelpro, donde puede visualizarse de forma centralizada, consultar históricos y configurar alertas ante eventos específicos.
La solución implementada permitió a la empresa supervisar de forma remota el estado de los tableros eléctricos de los pozos, detectar aperturas no autorizadas y recibir alertas ante eventos de desenergización o manipulación. Con esta mayor visibilidad, el cliente puede reducir recorridos de inspección, responder con mayor rapidez ante incidencias y contar con históricos para mejorar el control operativo y apoyar la toma de decisiones.
Smelpro implementó una solución IoT para supervisar el consumo energético y el comportamiento de variables eléctricas críticas, permitiendo detectar anomalías, generar alertas y disponer de información histórica para mejorar el control de la operación.
La operación necesitaba contar con una mayor visibilidad sobre el consumo de energía y el estado de equipos críticos, especialmente en instalaciones donde una falla eléctrica podía afectar la continuidad del servicio. El reto consistía en disponer de información remota y oportuna que permitiera identificar consumos anómalos, variaciones eléctricas y posibles fallas sin depender únicamente de inspecciones presenciales.
Smelpro implementó un sistema de monitoreo mediante transformadores de corriente instalados en las líneas eléctricas, permitiendo supervisar el consumo energético y variables asociadas a equipos HVAC y otros sistemas críticos. La solución incorporó comunicación mediante redes LPWAN y celular, facilitando el envío remoto de la información desde los cuartos de telecomunicaciones hacia la plataforma de monitoreo, donde los datos pueden visualizarse, analizarse y utilizarse para configurar alertas.
La solución permitió contar con una visibilidad continua del consumo energético, identificar comportamientos anómalos y detectar oportunamente eventos que pueden afectar la operación. Además, el cliente puede utilizar los históricos y reportes para analizar tendencias, identificar oportunidades de ahorro y responder con mayor rapidez ante fallas, contribuyendo a una mejor gestión energética y a la continuidad operativa.
Smelpro implementó una solución electrónica IoT para centralizar el monitoreo de variables ambientales y operativas en una granja avícola, integrando diferentes tipos de señales y equipos de campo en un solo sistema preparado para conectarse con plataformas de monitoreo.
La operación requería recopilar información proveniente de diferentes sensores, señales digitales y equipos industriales dentro de la granja. El reto consistía en concentrar estas variables en una arquitectura que permitiera disponer de la información de forma organizada y mantener una comunicación estable con los sistemas de monitoreo.
Smelpro desarrolló un sistema electrónico integrado en un gabinete industrial, para adquirir y procesar diferentes variables de campo. La solución incorporó 15 entradas digitales de 220 VAC, 21 entradas analógicas y 16 puntos de medición de temperatura, permitiendo supervisar variables como CO₂, amoniaco, humedad o temperatura. Además, integra comunicación mediante Ethernet y WiFi, facilitando la integración del sistema con plataformas IoT y otros equipos utilizados en la operación.
La implementación permitió centralizar múltiples variables ambientales y operativas en un solo sistema, mejorando la visibilidad sobre las condiciones de la granja. Además, facilita la integración de sensores y equipos con plataformas de monitoreo y ofrece alternativas de comunicación que favorecen la continuidad operativa.
Smelpro desarrolló una solución de visión artificial con inteligencia artificial orientada a detectar posibles caídas de personas dentro de áreas operativas, permitiendo generar alertas y evidencias visuales que facilitan el seguimiento de este tipo de eventos.
La operación requería fortalecer la supervisión de áreas donde existe tránsito permanente de trabajadores, reduciendo la dependencia de una vigilancia exclusivamente visual. El reto consistía en implementar un sistema capaz de identificar automáticamente posibles caídas, adaptándose a las zonas y condiciones específicas de la operación.
Smelpro implementó una solución basada en cámaras integradas con procesamiento Edge mediante NVIDIA Jetson Orin NX y modelos de visión artificial para analizar las imágenes de las áreas monitoreadas. El sistema fue configurado para la supervisión de una operación de aproximadamente 900 trabajadores, definiendo zonas específicas de detección y generando alertas y evidencias visuales cuando se identifica un posible evento de caída. La información puede integrarse con plataformas y otros sistemas utilizados por la operación.
La solución permite a la empresa contar con una supervisión automática y continua de las áreas monitoreadas, facilitando la identificación oportuna de posibles caídas sin depender únicamente de la observación permanente del personal.
Smelpro desarrolló una solución de analítica visual con inteligencia artificial para identificar objetos y supervisar variables relacionadas con el proceso productivo, generando registros visuales que facilitan el control y seguimiento de la operación.
La operación requería contar con una forma más ágil de supervisar grandes volúmenes de productos, identificar condiciones específicas dentro de la línea y disponer de evidencias que permitieran revisar los eventos detectados. El reto consistía en automatizar parte de esta supervisión sin depender únicamente de inspecciones manuales, manteniendo trazabilidad sobre cuándo y dónde se generaba cada detección.
Smelpro implementó una solución de visión artificial e inteligencia artificial capaz de procesar aproximadamente 12 000 botellas por hora, realizando tareas de detección de llenado, clasificación e identificación de niveles y etiquetas. El sistema permite identificar objetos dentro de áreas previamente definidas y registrar cada evento mediante imágenes, incluyendo información como fecha, hora y cámara asociada, facilitando posteriormente su consulta y seguimiento.
La solución permitió al cliente contar con mayor control sobre el proceso y la calidad de los productos, facilitando la detección de situaciones que requieren atención y reduciendo el tiempo destinado a supervisiones manuales.
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